机器视觉技术的应用

标签: 电子产品 传感器 元器件 生产线 技术
来源:本站 作者:lhadmin 字体大小: | |  背景颜色: | | 浏览:2094次 发表于:8年前
机器视觉技术已经应用到了我国的各个行业。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和 CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
     其功能特点随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展。随着我国工业化整体水平的提高,有着自动化装备“眼睛”之称的机器视觉产品,因其能大大提高生产的柔性和自动化程度,受到越来越广泛的应用,使得电子制造、自动化生产等行业朝着更智能、更快速的方向发展,机器视觉产业也因此进入到一个持续快速增长的阶段。 
    在电子制造领域,随着电子产品的小型化,新型元器件的广泛应用,生产的复杂程度的增加,机器视觉技术逐渐成为保证生产线质量和效率的重要手段,机器视觉技术能发挥的作用已经得到广泛的认可。视觉传感器的工业应用包括检验、计量、测量、定向、瑕疵检测和分捡。以下是一些应用范例: 
   在汽车组装厂,检验由机器人涂抹到车门边框的胶珠是否连续,是否有正确的宽度。
   在瓶装厂,校验瓶盖是否正确密封、装灌液位是否正确,以及在封盖之前有没有异物掉入瓶中。
   在包装生产线,确保在正确的位置粘贴正确的包装标签。 
   在药品包装生产线,检验药片的泡罩式包装中是否有破损或缺失的药片。 
   在金属冲压公司,以每分钟逾150片的速度检验冲压部件,比人工检验快13倍以上。
将机器视觉应用在检测上,降低加工处理过程中的损坏率与差异性;将机器视觉应用在自动操作上,拿取和固定以便运输等等,大大节省了人力物力的消耗。 

      机器视觉技术的检测主要包括:外形检测,宽、厚度、垂直度、翘曲度等;外观检测,隐裂、裂纹、穿孔、线痕、崩边和缺角等;电性能检测,包括导电类型、电阻率和少子寿命等;杂质分析:杂质含量分析等。同时,机器视觉灵活性强、稳定性高、效率高,可以定位传送带上运行的产品或者直接参与安装环节。精确地定位、精密的检测、精准的组装,这些优势都使得机器视觉技术能够有效地降低成本、提高生产效率、增加品质的稳定性。机器视觉技术已经应用到了我国的各个行业。


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